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深扒賽靈思收購深鑒科技,AI芯片收編潮開場了?

   


今天一早,科技媒體小伙伴們的朋友圈就被賽靈思公司(Xilinx)宣布完成對深鑒科技收購的消息刷屏了。電子實驗?zāi)K

今天一早,科技媒體小伙伴們的朋友圈就被賽靈思公司(Xilinx)宣布完成對深鑒科技收購的消息刷屏了。

深鑒科技是一家總部位于北京的初創(chuàng)企業(yè),擁有業(yè)界領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)能力,專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級優(yōu)化。自 2016 年成立以來,深鑒科技一直基于賽靈思的技術(shù)平臺開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運行在賽靈思 FPGA 器件上,可以實現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效。

深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官姚頌表示收購已經(jīng)完成,四位創(chuàng)始人將繼續(xù)留在深鑒科技,并在朋友圈發(fā)文稱“一起做成了一件了不起的事情!”

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由來已久,水到渠成

從2017年開始,賽靈思與全球其它知名投資機(jī)構(gòu)一起成為了深鑒科技的主要投資者。官方發(fā)布的消息稱,收購之后的深鑒科技將繼續(xù)在其北京辦公室運營,成為賽靈思大中華區(qū)的一部分,但此次交易的具體財務(wù)條款并未對外披露。

賽靈思CEO Victor Peng此前在接受《國際電子商情》采訪時就曾表示,計算領(lǐng)域正在發(fā)生一場非常重大的變革。整個行業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)CPU和GPU架構(gòu)所能承受的負(fù)載,所以異構(gòu)計算的重要性得到了凸顯。他認(rèn)為CPU和GPU都不如賽靈思的產(chǎn)品來得靈活,更加能夠適應(yīng)新的行業(yè)應(yīng)用與工作負(fù)載。因此,如何以更加全面的視角來看待這些行業(yè)組成元素,是他在成為CEO之后必須關(guān)注的重點。

但他對人工智能的發(fā)展一直保持著足夠的理性。“人工智能并不是一個應(yīng)用,而是能夠與多種應(yīng)用完美結(jié)合的新興技術(shù)。這些應(yīng)用會在終端側(cè),會在邊緣,會在云端。但目前,人工智能還處于發(fā)展的早期階段,市場上存在著一定的炒作和不理性的行為,是需要我們警惕的。”Peng說。

因此,賽靈思的做法是除了在公司內(nèi)部積極從事機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究外,也在全球包括中國在內(nèi)的廣闊市場中,繼續(xù)關(guān)注和投資其它很有前途的創(chuàng)業(yè)型、創(chuàng)新型的企業(yè),繼續(xù)與全球高校、研究機(jī)構(gòu)保持創(chuàng)新協(xié)作的良性互動,為用戶從端點到邊緣再到云端多種不同技術(shù)的快速創(chuàng)新提供支持。

而在賽靈思的官方新聞稿件中,賽靈思軟件業(yè)務(wù)執(zhí)行副總裁Salil Raje也做出了同樣的表態(tài),“人才和創(chuàng)新是實現(xiàn)賽靈思公司發(fā)展的核心。未來,賽靈思將繼續(xù)加大對深鑒科技的投入,不斷推進(jìn)公司從云到端應(yīng)用領(lǐng)域部署機(jī)器學(xué)習(xí)加速的共同目標(biāo)。”

可見,收購深鑒科技正是為了實現(xiàn)這一宏偉戰(zhàn)略布局所做出的選擇。

大手筆的布局

根據(jù)Peng的規(guī)劃,賽靈思將憑借新發(fā)展、新技術(shù)和新方向,積極打造“靈活應(yīng)變的智能世界”。

他提出的三大戰(zhàn)略布局包括:優(yōu)先發(fā)展“數(shù)據(jù)中心加速”;加速汽車、無線基礎(chǔ)設(shè)施、有線通信、音頻、視頻與廣播、航空航天、工業(yè)、科學(xué)與醫(yī)療、測試、測量與仿真以及消費類電子技術(shù)等八大主流市場的發(fā)展;推出具備令CPU與GPU 所無法企及的性能水平與單位功耗性能的自適應(yīng)計算加速平臺(ACAP)。

“雖然FPGA與Zynq SoC技術(shù)仍然是我們業(yè)務(wù)的核心,但賽靈思今后將不再僅僅是一家FPGA企業(yè)。”Peng強(qiáng)調(diào)稱,在“靈活應(yīng)變的智能世界”中,賽靈思將超越FPGA的局限,通過ACAP將創(chuàng)新提升到一個新的高度,為數(shù)據(jù)中心與主流市場創(chuàng)造更多的價值。

ACAP歷經(jīng)四年的研發(fā),累積研發(fā)投資逾10億美元,理想適用于加速廣泛的應(yīng)用,包括視頻轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)壓縮、搜索、AI推斷、基因組學(xué)、機(jī)器視覺、計算存儲及網(wǎng)絡(luò)加速等。賽靈思有超過1500名軟硬件工程師參與“ACAP 和Everest”的設(shè)計,首款“Everest”產(chǎn)品將于2018年實現(xiàn)流片,于2019年交付給客戶。

深鑒科技的這兩年

2016年3月,畢業(yè)于清華大學(xué)電子系的姚頌放棄了CMU讀博的機(jī)會,和同是清華人的汪玉、韓松一起創(chuàng)建了深鑒科技(DeePhi Tech),后又吸引來同是清華畢業(yè)的單羿博士以合伙人形式加入。憑借清華大學(xué)與斯坦福大學(xué)的先進(jìn)學(xué)術(shù)理念及科技創(chuàng)新方法,使深鑒迅速獲得了世界最大的FPGA廠商—賽靈思(Xilinx)與手機(jī)芯片廠商聯(lián)發(fā)科(MediaTek)的資本入股及技術(shù)支持。在2016年OpenPOWER峰會上,賽靈思介紹了他們認(rèn)為具有代表性的深度學(xué)習(xí)處理器方法,其中技術(shù)的部分大多來自深鑒。2017年,深鑒關(guān)于ESE語音識別引擎的研究獲得世界頂級FPGA會議—FPGA2017唯一的最佳論文。

2017年10月,深鑒公布了一系列AI產(chǎn)品方案,分別是:人臉檢測識別模組、人臉分析解決方案、視頻結(jié)構(gòu)化解決方案、Aristotle架構(gòu)平臺、雙目深度視覺套件、深度學(xué)習(xí)SDK DNNDK(Deep Neural Network Development Kit)以及語音識別加速方案。10月的新品發(fā)布會上,深鑒還公布了“芯片計劃”,宣布自主研發(fā)的芯片“聽濤”、“觀海”系列將于2018年問世。

與芯片計劃同時公布的還有融資計劃。繼2016年4月完成天使輪,2017年1月完成A輪融資后,同年9月,深鑒科技獲得由螞蟻金服與三星風(fēng)投領(lǐng)投,招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投,共計約4000萬美金的A+輪融資。

姚頌在回答為什么會選擇賽靈思的投資和產(chǎn)品搭配深鑒的核心算法時曾表示,做一顆完整芯片至少需要兩年的時間,對一個創(chuàng)業(yè)公司來說,熬這么長的時間只做一顆芯片是不太可能的,必須要抓緊時間到市場上去驗證自己的核心技術(shù)是有價值的,只有充分了解客戶需求,才能更好地定義產(chǎn)品。

而賽靈思之所以愿意投資深鑒科技,一是希望通過深鑒嫁接起FPGA與客戶需求之間的橋梁,可以直接向客戶提供一個基于賽靈思FPGA的深度學(xué)習(xí)解決方案;二是深鑒最核心的深度壓縮算法在FPGA芯片上發(fā)揮了極高的潛力,這是目前極少數(shù)能讓FPGA在性能上打敗GPU的方法之一。

從技術(shù)角度來看的話,姚頌認(rèn)為FPGA的可編程特性非常符合算法架構(gòu)的不斷迭代需求,能大幅降低用戶的使用成本。而且與GPU相比,F(xiàn)PGA在功耗、延遲性方面占據(jù)優(yōu)勢,但如果想要在性能上超過GPU,就必須結(jié)合算法壓縮。

AI芯片泡沫要碎?

這可能會是很多人在聽到收購消息后的第一反應(yīng)。

曾經(jīng)有業(yè)內(nèi)人士半開玩笑半認(rèn)真的說,“現(xiàn)在人工智能公司越開越多,留給我的印象是如果不開發(fā)出幾款A(yù)I芯片,都不好意思說自己是這個行業(yè)里的人。”但作為國內(nèi)AI芯片的代表性玩家,深鑒科技被賽靈思收購,人們據(jù)此猜測AI芯片市場會不會馬上要迎來被收編整合的一波新浪潮,似乎也在情理之中。

一時間,議論紛紛,謠言四起。不過截止發(fā)稿時,雙方都不愿對收購一事做更多說明。

按照此前深鑒的戰(zhàn)略規(guī)劃,安防市場是重中之重。姚頌的看法是,整個安防行業(yè)的格局可能沒有外界想象的那么理想,僅頭部一兩家公司還能在研發(fā)上有些許投入,其它公司則心有余力不足。而在未來的安防產(chǎn)業(yè)中,單純只做算法的公司肯定是沒有前途的,用戶也不習(xí)慣為看不見的算法付費。所以深鑒方面希望用2年的時間站穩(wěn)安防市場,3-5年能夠占領(lǐng)幾個核心應(yīng)用場景,并針對一些無法實現(xiàn)算法壓縮,或是缺乏承載算法硬件運算平臺的用戶給予幫助。

對不少AI創(chuàng)業(yè)公司而言,落地困難、應(yīng)用場景難找等問題始終困擾著他們,不過對深鑒來說這應(yīng)該不是問題。例如全國最大的ETC公司金溢科技已經(jīng)成為深鑒的第一批客戶,他們希望結(jié)合深鑒的產(chǎn)品,提高車輛智能識別與檢測能力。

當(dāng)然,也有人認(rèn)為,深鑒的被收購,表明AI ASIC芯片可能最終還是干不過FPGA。

姚頌其實很早就談?wù)撨^該問題。他認(rèn)為盡管FPGA有自身的優(yōu)勢,比如穩(wěn)定性和可靠性非常高,但也存在自身短板,主要是沒辦法做到特別低的功耗,然而很多場景又偏偏需要低功耗產(chǎn)品,所以不推出ASIC芯片是沒辦法達(dá)到的。

“聽濤”、“觀海”系列SoC是深鑒科技面向安防行業(yè)推出的ASIC芯片。相比現(xiàn)有FPGA產(chǎn)品的較高功耗,將于年中交付的“聽濤”SoC產(chǎn)品的預(yù)期功耗約為3瓦,峰值算力4TOPS??紤]到網(wǎng)絡(luò)壓縮部分,等效的算力應(yīng)該再擴(kuò)大5-10倍。當(dāng)下嵌入式領(lǐng)域的AI芯片中,無論是FPGA還是GPU,都很難越過每瓦1TOPs能效比,而聽濤將會超過這條能效比的紅線。 

深鑒的下一步 

除了安防外,數(shù)據(jù)中心和自動駕駛業(yè)務(wù)是深鑒科技另外兩個重要的市場,對于產(chǎn)品方案是否能夠進(jìn)入手機(jī)領(lǐng)域也正在做積極的評估。
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6月26日,深鑒科技對外宣布已經(jīng)完成面向自動駕駛/高級輔助駕駛領(lǐng)域的技術(shù)整合及商業(yè)布局,實現(xiàn)了方案落地及產(chǎn)品轉(zhuǎn)化,正式加入自動駕駛賽道。

根據(jù)官方介紹,深鑒科技基于FPGA的車載深度學(xué)習(xí)處理器平臺DPhiAuto,是面向高級輔助駕駛和自動駕駛的嵌入式AI計算平臺, 可為高級輔助駕駛系統(tǒng)提供車輛檢測、行人檢測、車道線檢測、語義分割、交通標(biāo)志識別、可行駛區(qū)域檢測等深度學(xué)習(xí)算法功能,是一套針對計算機(jī)視覺環(huán)境感知的軟硬件協(xié)同產(chǎn)品,并已經(jīng)與日本、北美、歐洲和國內(nèi)知名汽車主機(jī)廠商及一級供應(yīng)商簽署了合作。

眾所熟知,對于智能化車載計算平臺和產(chǎn)品而言,需要對多源傳感器輸入的大量傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理,在更高級別的自動駕駛應(yīng)用中更需要在感知的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實現(xiàn)決策和控制,無論計算復(fù)雜度還是性能需求都遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)計算平臺,而功耗又需要控制在較低的范圍內(nèi)。

而對于目前的環(huán)境感知算法,為保證檢測、識別等感知功能的準(zhǔn)確率,絕大多數(shù)都采用了基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法模型,對計算平臺的算力要求達(dá)到了處理每幀圖像需要經(jīng)過數(shù)十億次GOPs甚至百TOPs以上級別的運算操作。這一高算力、高精度、低功耗、易融合的需求,意味著車載計算平臺必須實現(xiàn)極高的能效比水準(zhǔn),同時保證部署的靈活性。

因此,深鑒正式入局自動駕駛賽道,并不令人意外。

產(chǎn)品目錄
MULTICOMP PRO
Kyet 科雅薄膜電容器
喬光電子(FTR)
采樣電阻
KINGSTATE(志豐電子)
君耀電子(Brightking)
RUBYCON電容原裝現(xiàn)貨供應(yīng)商
HAMAMATSU 濱松光電產(chǎn)品
傳感器
飛思卡爾開發(fā)工具 Freescale
嵌入式解決方案
自動化工業(yè)系統(tǒng)
網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)
行車記錄儀
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